Zscaler 的用途是什么:您需要了解的一切
定义 Zscaler 平台
Zscaler 是一个云原生网络安全平台,旨在提供对互联网和私有应用程序的安全访问。与依赖数据中心物理硬件的传统安全模型不同,Zscaler 作为一种全球分布式的云安全架构运行。截至 2026 年,它被广泛公认为安全服务边缘 (SSE) 领域的领导者,将安全防护从本地网络转移,直接置于用户数据路径上。
Zscaler 的主要目的是确保用户无论身处何地(在家、分公司或出差)都能工作,而不会危及企业网络的安全。它用一种称为“零信任交换”的现代架构取代了虚拟专用网络 (VPN) 和本地防火墙等传统技术。该平台充当智能交换机,在允许用户和设备连接到特定应用程序之前,验证其身份。
核心零信任原则
Zscaler 的效用基础在于零信任概念。在传统网络中,一旦用户通过边界(通常通过密码或 VPN),他们通常被信任可以在网络中横向移动。Zscaler 通过假设没有用户、设备或应用程序是天生可信的来改变这一点。每一项数据请求在通过多步验证过程之前,都被视为潜在威胁。
此过程涉及检查用户的身份、设备的健康状况以及请求的上下文,例如位置和时间。通过使用这种“从不信任,始终验证”的方法,Zscaler 防止了未经授权的访问,并显著降低了网络攻击的风险。对于管理敏感财务数据或数字资产的组织而言,这种细粒度的控制水平对于在 2026 年保持完整性和合规性至关重要。
保障远程用户访问
Zscaler 最常见的用途之一是为分布式员工提供安全的互联网访问。通过其安全 Web 网关 (SWG) 功能,Zscaler 将所有 Web 流量路由通过其云平台。在这里,数据经过实时检查以拦截恶意软件、网络钓鱼尝试和其他基于 Web 的威胁。这确保了即使在不安全的家庭 Wi-Fi 网络上浏览,用户的连接也能受到企业级安全保护。
此外,Zscaler 私有访问 (ZPA) 允许员工在不“处于网络内”的情况下访问内部应用程序。ZPA 不会连接到暴露整个数据中心的 VPN,而是在用户与他们需要的特定应用程序之间创建一条安全的加密隧道。这种“应用分段”防止了横向移动,这意味着即使一个账户被入侵,攻击者也无法跳转到其他敏感系统。
保护云和 SaaS
随着企业日益依赖软件即服务 (SaaS) 平台和公共云环境,Zscaler 通过其云访问安全代理 (CASB) 提供关键的监督。该工具用于发现和控制“影子 IT”——即员工未经授权使用应用程序的行为。它还帮助组织保护其在 Microsoft 365、Salesforce 和各种基于云的金融工具等平台内的数据。
Zscaler 的 CASB 用于:
- 识别并拦截有风险的文件共享。
- 修复 SaaS 租户中可能导致数据泄露的错误配置。
- 执行数据丢失防护 (DLP) 策略,确保敏感信息不会离开企业环境。
- 防御隐藏在加密云流量中的恶意软件。
管理数据和风险
Zscaler 使用复杂的四步流程来管理组织数字足迹中的风险。首先,它验证连接的身份和上下文。其次,它通过检查流量中的恶意代码或敏感数据泄露来控制内容。第三,它通过确保只有授权用户才能访问特定资源来执行策略。最后,它提供所有交易的完全可见性,使 IT 领导者能够实时监控性能和安全趋势。
在数字金融的现代时代,用户可能需要访问平台进行现货交易或其他高风险交易,拥有一个在不增加显著延迟的情况下检查流量的安全层至关重要。Zscaler 超过 150 个数据中心的全球布局确保了安全检查在靠近用户的地方进行,在保持数据安全的同时维持高性能体验。
高级数据丢失防护
数据保护是 Zscaler 的一个主要用例,特别是对于处理知识产权或受监管财务信息的公司。该平台的内联检查功能使其能够大规模扫描加密流量。这一点至关重要,因为现代 Web 流量的绝大部分是加密的,而传统安全工具往往无法看到隐藏在这些加密数据包中的内容。
Zscaler 的 DLP 功能使用精确数据匹配 (EDM) 和光学字符识别 (OCR) 等先进技术来识别图像中的特定值或敏感文本。这防止了员工意外或故意将机密电子表格或截图上传到未经授权的网站。通过提供跨所有渠道(Web、云和私有应用)跟踪数据的统一策略,Zscaler 确保了安全态势的一致性。
物联网设备安全
除了人类用户,Zscaler 越来越多地用于保护物联网 (IoT) 和运营技术 (OT) 设备。这些设备通常缺乏内置安全功能,且难以使用传统软件代理进行管理。Zscaler 提供无代理安全,允许这些设备通过安全的零信任架构连接到云或数据中心。
这在制造业和关键基础设施中尤为重要,因为受损的物联网传感器可能导致严重的停机或人身安全风险。通过隔离这些设备并确保它们只能与授权系统通信,Zscaler 最大限度地减少了攻击面,并保护了企业的运营生命线。
安全模型比较
要了解为什么使用 Zscaler,将其与传统网络安全方法进行比较很有帮助。下表重点介绍了传统的“中心辐射型”模型与 Zscaler 零信任交换模型之间的主要区别。
| 功能 | 传统模型 (VPN/防火墙) | Zscaler 零信任模型 |
|---|---|---|
| 连接点 | 将用户连接到网络。 | 将用户直接连接到应用程序。 |
| 安全位置 | 本地硬件设备。 | 全球云原生平台。 |
| 用户体验 | 由于流量“回传”导致高延迟。 | 快速、直接上云的性能。 |
| 可见性 | 对加密流量的可见性有限。 | 对所有流量进行完全内联检查。 |
| 横向移动 | 一旦进入边界即可实现。 | 通过应用分段防止。 |
2026 年人工智能的作用
2026 年,人工智能的兴起带来了新的安全挑战。Zscaler 现在被大量用于管理与人工智能采用相关的风险。这包括发现“影子 AI”(员工使用的未经批准的 AI 工具)并防止敏感企业数据被输入公共 AI 模型。Zscaler 的 AI Guard 提供内联保护,在包含机密信息的提示到达 AI 服务之前检测并拦截它们。
此外,Zscaler 在其自身平台内使用人工智能来每天分析近一万亿次交易。这使得系统能够以机器速度识别新兴威胁,提供随着新网络风险出现而演进的自主保护。对于在现代技术复杂性中航行的组织而言,Zscaler 充当了一个全面的盾牌,在创新需求与严格数据安全必要性之间取得了平衡。
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