Bu, ortalama bir kişinin AI'nın önünde ilerlemek için son fırsatı olabilir.

Orijinal Makale Başlığı: Büyük Bir Şey Oluyor
Orijinal Makale Bağlantısı: @mattshumer_
Çeviri: Peggy, BlockBeats

Editörün Notu: Birçok insanın AI algısı hâlâ "biraz faydalı görünüyor, ama bu kadar" aşamasında kalıyor. Ancak, çoğu insan günlük yaşamı yeniden şekillendirecek kadar önemli bir değişimin sessizce başladığını fark etmedi.

Bu makale, "AI insanları mı değiştirecek" soyut tartışması hakkında değil, AI'nın temel araştırma ve uygulama alanında ön saflarda bulunan bir uygulayıcının birinci şahıs hesabıdır; değişimin gerçekliğini tanık olmak: model yetenekleri kısa bir süre içinde doğrusal olmayan sıçramalar yaşadığında, AI artık sadece bir yardımcı araç değil, karmaşık görevleri bağımsız olarak yerine getirebilen ve hatta bir sonraki nesil AI'yı inşa etmeye katılabilen bir varlık haline geldiğinde, bir zamanlar istikrarlı olan profesyonel sınırlar hızla gevşiyor.

Bu sefer, değişim kademeli bir teknolojik yükseltme değil, daha çok bir işletim mantığı değişikliği gibi. Teknoloji sektöründe olsanız da olmasanız da, "ekran" etrafında dönen herkes kenarda duramaz. AI sizin için çalışmaya başladığında, onunla birlikte var olmaya nasıl hazırlanıyorsunuz?

Aşağıda orijinal metin bulunmaktadır:

Şubat 2020'yi hatırlamak için bir an durun.

O zaman dikkatli bakıyorsanız, yurt dışında yayılan bir virüsten bahseden birkaç kişiyi zaten fark etmiş olabilirsiniz. Ama büyük çoğunluk pek dikkat etmedi. Borsa iyi gidiyordu, çocuklar her zamanki gibi okula gidiyordu, siz hâlâ dışarıda yemek yiyordunuz, el sıkışıyordunuz, seyahat planları yapıyordunuz. Eğer birisi size tuvalet kağıdı stokladığını söyleseydi, muhtemelen internetin garip bir köşesinde fazla zaman geçirdiğini düşünürdünüz. Ama yaklaşık üç hafta içinde, tüm dünya tamamen değişti. Ofisler kapandı, çocuklar eve gitti, hayat bir ay önce asla inanmayacağınız bir forma yeniden düzenlendi.

Artık "Bu biraz abartılı değil mi?" aşamasında olduğumuzu hissediyorum ve bu şeyin ölçeği COVID-19 pandemisinden çok daha büyük olacak.

Altı yıldır yapay zeka girişimciliği ve yatırımıyla ilgileniyorum ve bu dünyada yaşıyorum. Bunu bu sektörde olmayan hayatımdaki ailem, arkadaşlarım ve önemsediğim insanlar için yazıyorum. Bana sürekli soruyorlar, "Yapay zeka ile iş ne?" Ve verdiğim cevap, aslında olanları hiç yansıtmadı. Her zaman nazik bir versiyon, bir kokteyl partisi versiyonu veriyorum. Çünkü gerçeği söylersem, deli gibi görünüyorum. Uzun bir süre, gerçekten olanları kendime saklamak için bunun yeterince iyi bir sebep olduğunu söyledim. Ama şimdi, söylediğim ile gerçeklik arasındaki fark, göz ardı edilemeyecek kadar büyük oldu. Önem verdiğim insanların, ne olacağını bilmesi gerekiyor, hatta bu çılgınca görünse bile.

Bir şeyi netleştirelim: yapay zeka endüstrisinde çalışıyor olmama rağmen, olacaklar üzerinde neredeyse hiç etkimin olmadığını ve alandaki çoğu insanın da etkisinin olmadığını biliyorum. Geleceği gerçekten şekillendirenler, çok az sayıda bireydir: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind gibi birkaç şirkette dağıtılmış birkaç yüz araştırmacı. Küçük bir ekip tarafından birkaç ay boyunca gerçekleştirilen bir eğitim çalışması, tüm teknolojik yönelimi değiştirecek kadar önemli bir yapay zeka sisteminin yaratılmasına yol açabilir. Biz uygulayıcıların çoğu, başkaları tarafından belirlenen temellerin üzerine inşa ediyoruz. Biz de sizin gibi sadece izleyiciyiz, her şeyin gelişimini izliyoruz - sadece biraz daha yakın, yerin sarsıldığını ilk hissedenleriz.

Ama şimdi zamanıdır. "Bir gün bunun hakkında konuşmalıyız" zamanı değil, "bu oluyor ve şimdi bunu anlamalısınız" zamanı.

Bunun doğru olduğunu biliyorum çünkü bu önce benim başıma geldi.

Teknoloji balonunun dışındaki çoğu insanın henüz farkına varmadığı bir şey var: çeşitli endüstrilerde bu kadar çok insanın alarm zengini çalmasının nedeni, bu şeyin zaten başımıza gelmiş olmasıdır. Tahminlerde bulunmuyoruz; bu şeylerin işimizde gerçekten yaşandığını söylüyoruz ve muhtemelen sıradaki sizsiniz.

Yapay zeka yıllardır sürekli olarak ilerliyor. Bazen büyük sıçramalar oldu, ancak her birinin arasındaki aralıklar, yavaş yavaş sindirmeniz için yeterince uzundu. Ancak 2025 yılına gelindiğinde, model oluşturma için yeni teknolojiler ortaya çıktı ve ilerleme keskin bir şekilde hızlandı. Sonra daha hızlı, daha da hızlı. Her yeni model nesli, bir öncekinden sadece biraz daha iyi değildi; önemli ölçüde daha iyiydi ve sürüm sıklığı da daha kısaydı. Kendimi yapay zekayı giderek daha fazla kullanırken buldum, ama onunla etkileşimde bulunma oranım giderek azaldı; bir zamanlar profesyonel uzmanlığımı gerektirdiğini düşündüğüm görevleri onun hallettiğini izledim.

Sonra, 5 Şubat'ta, iki üst düzey yapay zeka laboratuvarı aynı gün yeni modeller yayınladı: OpenAI'nin GPT-5.3 Codex'i ve Anthropic'in Opus 4.6'sı. O anda her şey "oturdu." Bir ışığın aniden yanması gibi değildi; daha çok suyun sessizce göğüs seviyesine yükseldiğini fark etmek gibiydi.

Artık işimin gerçek teknik kısımlarını şahsen yürütmeme gerek yok. Ne inşa etmek istediğimi sade İngilizce ile tarif ediyorum ve o sadece... ortaya çıkıyor. Birden fazla revizyon gerektiren bir taslak değil, nihai bir ürün. Yapay zekaya hedefi söylüyorum, bilgisayardan dört saatliğine ayrılıyorum ve döndüğümde iş tamam — iyi bir şekilde, kendim yapabileceğimden daha iyi, düzenleme gerektirmeden. Birkaç ay önce, yapay zeka ile etkileşimde bulunmak, onu yönlendirmek, ayarlamak zorundaydım; şimdi sadece sonucu tarif ediyorum ve uzaklaşıyorum.

Size bunun pratikte nasıl göründüğünü anlamanıza yardımcı olacak somut bir örnek vereyim. Yapay zekaya, "Buna benzer bir uygulama oluşturmak istiyorum, bu özelliklere sahip olmalı, kabaca böyle görünmeli" derdim. Kullanıcı akışını, tasarımı, her şeyi sen hallet. Ve sonra gerçekten yapıyor. On binlerce satır kod yazıyor. Daha da inanılmaz olanı — bir yıl önce hayal bile edilemeyen bir kısım — uygulamanın kendisini açıyor, etrafta tıklıyor, işlevleri test ediyor, insan gibi kullanıyor. Eğer doğru görünmeyen veya pürüzsüz hissettirmeyen bir şey görürse, geri dönüyor, onu düzeltiyor, kendi başına iterasyon yapıyor, bir geliştirici gibi sürekli olarak rafine ediyor, parlatıyor, ta ki memnun kalana kadar. Uygulamayı standartlarına uygun bulduktan sonra, geri dönüp bana "Artık test edebilirsin." diyor. Ve ben test ettiğimde, genellikle mükemmel.

Abartmıyorum. Pazartesi günü benim gerçekliğim buydu.

Ama beni gerçekten şaşırtan, geçen hafta piyasaya sürülen modeldi (GPT-5.3 Codex). Sadece komutları takip etmiyor, yargılarda bulunuyor. İlk kez, bana bir tür 'zevk' sahibi olduğu hissini verdi — insanların AI'nın asla sahip olamayacağını söylediği 'doğru seçim nedir' konusunda sezgisel bir yargı. Bu model zaten buna sahip, ya da en azından, ayrım o kadar önemsiz hale geliyor ki.

Her zaman AI araçlarını benimseyenlerin arasında oldum. Ama son birkaç ay beni gerçekten şaşırttı. Bu artık artımlı bir iyileştirme değil; tamamen farklı bir şey.

Bu sizin için neden önemli — teknoloji endüstrisinde olmasanız bile?

AI laboratuvarı çok bilinçli bir seçim yaptı: AI'nın kod yazmada mükemmel olmasına odaklandılar. Sebep basit — AI'nın kendisini inşa etmek büyük miktarda kod gerektiriyor. Eğer AI o kodu yazabiliyorsa, kendi bir sonraki neslini inşa etmesine yardımcı olabilir: daha akıllı versiyonlar, daha iyi kod üreten, daha da akıllı versiyonlara yol açan. AI'yı programlamada yetkin hale getirmek her şeyi açmanın anahtarıdır. Bu yüzden bunu ilk yaptılar. Benim işimin seninkinden önce değişmesinin nedeni, yazılım mühendislerini özellikle hedef almaları değil; bu, öncelik verdikleri yönün bir yan etkisi.

Artık o adım tamamlandı. Ve her diğer alana geçiyorlar.

Geçen yıl boyunca, teknoloji çalışanlarının hissettiği - AI'nın 'yararlı bir araç'tan 'işimde benden daha iyi' hale gelmesini izlemek - herkesin deneyimi olmak üzere. Hukuk, finans, tıp, muhasebe, danışmanlık, yazım, tasarım, analiz, müşteri hizmetleri... On yıl içinde değil. Bu sistemleri inşa eden insanlar, bir ila beş yıl içinde diyorlar. Bazıları daha da kısa diyor. Ve son aylarda tanık olduğum değişiklikler göz önüne alındığında, 'daha kısa' daha olası görünüyor.

「Ama daha önce AI denedim ve o kadar etkileyici olduğunu düşünmedim.」

Bu cümleyi sayısız kez duydum ve tamamen anlıyorum çünkü bu, daha önce doğruydu.

Eğer 2023 veya 2024'ün başında ChatGPT kullandıysanız ve 「Sadece saçmalık üretiyor」 veya 「Sadece fena değil,」 diye düşündüyseniz, haklısınız. O erken sürümler gerçekten sınırlı yeteneklere sahipti, illüzyonlar yaratıyor ve absürt içerikler üretiyordu.

Ama bu iki yıl önceydi. AI'nın zaman ölçeğinde, bu neredeyse tarih öncesi bir dönemdi.

Bugün mevcut olan modeller, altı ay kadar yakın versiyonlardan bile tamamen farklıdır. 「AI hala ilerliyor mu」 yoksa 「bir platoya mı ulaştı」 tartışması - bir yıldan fazla sürdü - sona erdi. Tamamen. Hala aksi yönde söyleyen herkes ya mevcut modelleri kullanmamıştır, ya gerçeği kasıtlı olarak küçümsüyordur ya da artık geçerli olmayan 2024 deneyiminde sıkışıp kalmıştır. Kimseyi küçümsemeye çalışmıyorum, aksine kamu algısı ile gerçeklik arasındaki uçurumun tehlikeli bir şekilde genişlediğini ve insanların önceden hazırlık yapmalarını engellediğini vurgulamak istiyorum.

Başka bir sorun, çoğu insanın yapay zeka araçlarının ücretsiz sürümlerini kullanmasıdır. Ücretsiz sürüm, ücretli kullanıcılara sunulan sürümden bir yıldan fazla geride kalıyor. ChatGPT'nin ücretsiz sürümünü yapay zekanın seviyesini değerlendirmek için kullanmak, akıllı telefonların gelişimini katlanır telefonla değerlendirmeye benziyor. En gelişmiş araçlar için ödeme yapan ve bunları günlük gerçek iş senaryolarında kullananlar, neyin geleceğinin farkındalar.

Sık sık bir avukat olan bir arkadaşımı düşünüyorum. Onu hukuk bürosunda yapay zekayı ciddi bir şekilde kullanması için sürekli olarak teşvik ediyorum, ama her zaman neden kullanmadığına dair bahaneler buluyor: niş alanına uygun değil, test sırasında hatalar yaptı, işindeki ince farklılıkları anlamıyor. Anlıyorum. Ancak büyük hukuk firmalarından yönetici ortaklar, en son sürümleri denedikleri ve trendleri gördükleri için proaktif bir şekilde benimle iletişime geçtiler. Büyük bir hukuk firmasındaki bir yönetici ortak, günde birkaç saat yapay zeka kullanıyor. Her zaman elinin altında bir grup genç avukat varmış gibi olduğunu söyledi. Yapay zekayı bir oyuncak olarak görmüyor, çünkü gerçekten işe yarıyor. Bana hala hatırladığım bir şey söyledi: her birkaç ayda bir, işindeki yeteneği önemli ölçüde artıyor. Bu yolda ilerleyerek, yapay zekanın yakında işinin çoğunu üstleneceğini bekliyor - ve o, on yıllık deneyime sahip bir yönetici ortak. Panik yapmıyor, ama buna çok, çok ciddi bir şekilde dikkat ediyor.

Gerçekten endüstrilerinin ön saflarında olanlar - aktif olarak deney yapanlar - bunların hiçbirini küçümsemiyorlar. Yapay zekanın şu anda neler yapabileceğinden zaten şaşırdılar ve buna göre kendilerini yeniden konumlandırdılar.

Tam olarak ne kadar hızlıdır?

Bu tür bir hızı somut hale getirmek istiyorum çünkü bu, yakından gözlemlemediyseniz inanması en zor kısımdır.

2022: Yapay zeka, 7×8=54 olduğunu güvenle söyleyerek temel aritmetiği bile doğru yapamıyor.

2023: Bar sınavını geçebilir.

2024: Çalıştırılabilir yazılım yazabilir, bilimsel konuları lisansüstü seviyede açıklayabilir.

2025'in sonları: Dünyanın en iyi mühendislerinden bazıları, programlama işlerinin çoğunu yapay zekaya devrettiklerini söylüyorlar.

5 Şubat 2026: Her şeyi önceki bir çağa benzeten yeni bir modelin gelişi.

Son birkaç ayda yapay zeka ile ciddi bir şekilde ilgilenmediyseniz, bugünkü versiyon neredeyse tanınmaz hale geldi.

Bunu ölçmek için veri kullanan METR adında bir organizasyon var. Bir modelin otonom olarak gerçek dünya görevini ne kadar sürede tamamlayabileceğini takip ediyorlar (bu, bir insan uzmanının görevi tamamlamak için alacağı süre ile ölçülüyor). Yaklaşık bir yıl önce, bu süre 10 dakikaydı; sonra 1 saat; ardından birkaç saat oldu. Son ölçümde (Kasım 2025, Claude Opus 4.5), yapay zeka artık bir insan uzmanının neredeyse 5 saat alacağı bir görevi tamamlayabiliyor. Ve bu sayı yaklaşık her 7 ayda bir iki katına çıkıyor, en son veriler bunun 4 ayda bir iki katına çıkabileceğini bile öne sürüyor.

Ve bu, bu hafta yeni piyasaya sürülen modeli bile hesaba katmıyor. Kendi kullanım deneyimimden, bu geçişin çok önemli olduğunu düşünüyorum. METR'den gelecek bir sonraki güncellemenin başka bir keskin sıçrama göstereceğini bekliyorum.

Bu eğilimi uzatırsanız, yıllardır devam eden ve yavaşlama belirtisi göstermeyen bir eğilim olarak: bir yıl içinde, yapay zeka bağımsız olarak günlerce çalışabilir; iki yıl içinde, haftalarca kesintisiz çalışabilir; üç yıl içinde, birkaç ay süren projeleri yönetebilir.

Anthropic'in CEO'su Dario Amodei, "neredeyse tüm görevlerde, [yapay zeka] neredeyse tüm insanlardan daha iyi performans gösteriyor," diyerek 2026 veya 2027'de bir zaman dilimi belirtti.

Bu değerlendirmeyi düşünün. Eğer yapay zeka, neredeyse tüm görevlerde çoğu doktora sahibinden daha zekiyse, gerçekten çoğu ofis işini yapamayacağını mı düşünüyorsunuz?

Yapay Zeka, Yapay Zeka'nın Bir Sonraki Neslini İnşa Ediyor

En önemli ilerleme olduğunu düşündüğüm, ancak en az anlaşılan bir şey daha var.

5 Şubat'ta OpenAI, GPT-5.3 Codex'i yayımladı ve teknik belgelerde şu cümleyi yazdı: "GPT-5.3-Codex, kendi yaratım sürecinde kritik bir rol oynayan ilk modelimizdir." Codex ekibi, eğitim sürecini hata ayıklamak, dağıtımı yönetmek ve test sonuçlarını ve değerlendirmeleri teşhis etmek için erken sürümleri kullandı."

Bunu bir daha okuyun: Yapay zeka, kendi inşasında yer aldı.

Bu gelecekle ilgili bir spekülasyon değil; OpenAI, yeni yayımlanan yapay zekalarının kendilerini yaratmak için zaten kullanıldığını söylüyor. Yapay zekayı daha güçlü hale getirmenin anahtar faktörlerinden biri, yapay zekanın araştırma ve geliştirilmesinde zekayı kullanmaktır. Ve şimdi, yapay zeka kendi evrimini önemli ölçüde yönlendirecek kadar akıllı.

Anthropic'in CEO'su Dario Amodei, yapay zekanın artık kendi şirketinde "büyük miktarda kod" yazdığını ve mevcut yapay zeka ile bir sonraki nesil yapay zeka arasındaki geri bildirim döngüsünün "her ay hızlandığını" belirtti. Kendisi, "mevcut nesil yapay zekanın bir sonraki nesli otonom olarak inşa etmesinin yalnızca 1-2 yıl uzakta olabileceğine" inanıyor.

Bir nesil, bir sonrakini inşa etmeye yardımcı olurken, bir sonraki daha akıllı nesil, bir sonrakini daha hızlı inşa ediyor - araştırmacılar buna bir zeka patlaması diyorlar. Ve tüm bunların en çok farkında olanlar, bunu gerçekten inşa edenlerdir; bu sürecin çoktan başladığına inanıyorlar.

Bu, İşiniz İçin Ne Anlama Geliyor

Açık olacağım çünkü dürüstlüğü hak ediyorsunuz, rahatlığı değil.

Dario Amodei, tüm yapay zeka endüstrisinde en fazla güvenlik bilincine sahip CEO olarak, yapay zekanın önümüzdeki bir ila beş yıl içinde giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin %50'sini ortadan kaldıracağını kamuoyuna tahmin etti. Sektörde birçok kişi, bu tahminin zaten temkinli olduğunu düşünüyor. Son modellerin yetenekleri göz önüne alındığında, büyük ölçekli bozulma için teknolojik koşullar bu yılın sonunda zaten mevcut olabilir. Bunun ekonomiye gerçekten nüfuz etmesi zaman alacak, ancak temel yetenekler şu anda geliyor.

Bu, önceki otomasyon dalgalarından farklıdır. Sebebi şudur: Yapay zeka belirli bir beceriyi değiştirmiyor; bilişsel iş gücü için genel bir ikamedir. Ayrıca, tüm yönlerde aynı anda güçleniyor. Fabrika otomasyonundan sonra, yerinden edilen işçiler ofis işlerine geçebilir; perakendeye internet etkisinden sonra, insanlar lojistik veya hizmet sektörüne geçiş yapabilir. Ama yapay zeka "güvenli bir alan" bırakmıyor. Bir sonraki öğrenmeyi karar verdiğinizde, aynı zamanda daha yetkin hale geliyor.

Size birkaç spesifik örnek vereyim - ama unutmayın, bunlar sadece örnekler, kapsamlı bir liste değil. Eğer işinizden bahsedilmiyorsa, bu güvenli olduğu anlamına gelmez. Neredeyse tüm bilgiye dayalı işler etkileniyor.

Hukuk: Yapay zeka zaten sözleşmeleri okuyabiliyor, içtihatları özetleyebiliyor, hukuki belgeler tasarlayabiliyor, hukuki araştırma yapabiliyor ve bir stajyer avukat seviyesine yakın bir düzeye ulaşabiliyor. Yapay zeka kullanan yönetici ortak, bunu eğlence için yapmıyor, çünkü birçok görevde asistanını geride bıraktı.

Finansal Analiz: Modelleme, veri analizi, yatırım belgeleri, rapor oluşturma - bunların hepsi yapay zekanın üstesinden gelebileceği görevlerdir ve ilerlemesi inanılmaz derecede hızlıdır.

Yazım ve İçerik: Pazarlama metinlerinden raporlara, haberlere ve teknik yazılara kadar, kalite, birçok profesyonelin insan tarafından yazılan ile yapay zeka tarafından üretilen içerik arasında ayrım yapamayacakları bir noktaya ulaştı.

Yazılım Mühendisliği: Bu benim en tanıdık alanım. Bir yıl önce, AI'nın birkaç satır hatasız kod yazması zordu; şimdi, doğru çalışan yüz binlerce satır kod üretebiliyor. Karmaşık, çok günlük projeler önemli ölçüde otomatikleştirildi. Birkaç yıl içinde, programcı pozisyonlarının sayısı bugünkünden çok daha az olacak.

Tıbbi Analiz: AI, görüntü yorumlama, laboratuvar sonuç analizi, tanı önerileri ve literatür incelemeleri gibi çeşitli alanlarda insanları geçmeye veya onlara yaklaşmaya başladı.

Müşteri Hizmetleri: Gerçekten yetenekli AI müşteri hizmetleri—beş yıl önceki sinir bozucu chatbotların aksine—karmaşık çok adımlı sorunları çözmek için devreye alınıyor.

Birçok kişi hala bazı şeylerin güvenli olduğuna inanıyor: yargı, yaratıcılık, stratejik düşünme, empati. Ben de aynı şeyi söylerdim. Ama şimdi, bu konuda o kadar emin değilim.

Son nesil modeller artık "yargı" gibi hissettiren kararlar alabiliyor ve "doğru seçim nedir" konusunda bir sezgi sergileyebiliyor. Bir yıl önce, bu hayal edilemezdi. Artık benim kuralım şu: eğer AI bugün en azından belirsiz bir yetenek gösteriyorsa, bir sonraki nesil o alanda mükemmel olacak. Bu, doğrusal değil, üssel bir ilerleme.

AI derin insan empatisini taklit edebilir mi? Yıllar içinde ilişkilerde kurulan güveni yerine koyabilir mi? Bilmiyorum. Belki de hayır. Ama insanların AI'yı duygusal destek, danışmanlık partnerleri veya hatta arkadaşlar olarak görmeye başladıklarını gördüm. Bu trend sadece güçlenmeye devam edecek.

Samimi bir sonuç olarak şunu düşünüyorum: bilgisayarda yapılan herhangi bir iş orta vadede güvenli değildir. Eğer işinizin temeli okuma, yazma, analiz, karar verme veya bir klavye aracılığıyla iletişim kurma ile ilgiliyse, yapay zeka bunun önemli kısımlarına girmeye başladı bile. Zaman çizelgesi "bir gün gelecekte" değil; bu zaten başladı.

Sonunda, robotlar da fiziksel iş gücünü devralacak. Henüz tam olarak orada değil, ama yapay zekada "neredeyse" çoğu zaman "zaten" çok daha hızlı bir şekilde gerçekleşiyor.

Gerçekten Yapmanız Gerekenler

Bunları sizi güçsüz hissettirmek için yazmıyorum, ama şu anda en büyük avantajınızın "erken" olmak olduğunu düşünüyorum: erken anlamak, erken kullanmak, erken uyum sağlamak.

Yapay zekayı ciddiye almaya başlayın, sadece bir arama motoru olarak görmeyin. Claude veya ChatGPT'nin ücretli versiyonuna abone olun, ayda 20 dolar. İki şey hemen kritik öneme sahip:

Öncelikle, varsayılan, daha hızlı ama daha zayıf versiyon yerine en güçlü modeli kullandığınızdan emin olun. Ayarlar veya model seçici kısmında, en yetenekli olanı seçin (şu anda ChatGPT'nin GPT-5.2 veya Claude'un Opus 4.6'sı, ama bu her birkaç ayda bir değişiyor).

İkincisi ve daha önemlisi: dağınık sorular sormakla yetinmeyin. Bu, çoğu insanın yaptığı hatadır. Yapay zekayı Google gibi kullanıyorlar, sonra tüm bu gürültünün nedenini merak ediyorlar. Bunun yerine, onu gerçek işinize entegre edin. Eğer bir avukatsanız, bir sözleşme ekleyin ve müvekkili zarara uğratabilecek tüm maddeleri tanımlamasına izin verin; eğer finans alanındaysanız, modellemesi için karmaşık bir hesap tablosu verin; eğer bir yöneticiseniz, ekibinizin çeyrek verilerini girin ve hikayeyi anlatmasına izin verin. Liderler, yapay zeka ile sadece eğlenceli bir şekilde oynamıyorlar, aksi takdirde saatler alacak işleri otomatikleştirmek için fırsatlar arıyorlar.

"Çok zor görünüyor" diye düşünerek yapılamayacağını varsaymayın, bir deneyin. İlk deneme mükemmel olmayabilir, sorun değil, yineleyin, istemleri yeniden yazın, daha fazla bağlam sağlayın ve tekrar deneyin. Sonuçlardan muhtemelen etkileneceksiniz. Bunu unutmayın: eğer bugün neredeyse kullanılamazsa, altı ay sonra neredeyse mükemmel olacağından emin olabilirsiniz.

Bu, kariyerinizin en önemli yılı olabilir. Üzerinizde baskı kurmaya çalışmıyorum, ama şu anda kısa bir pencere var: çoğu insan, çoğu şirkette bunu hala göz ardı ediyor. Toplantı odasına girip, "Üç gün süren analizi bir saatte yaptım," diyen kişi, hemen odadaki en değerli kişi haline gelecektir. Gelecekte değil, şimdi. Bu araçları öğrenin, bunları yetkin bir şekilde kullanın, olanakları sergileyin. Eğer yeterince erken davranırsanız, işte bu şekilde yükselirsiniz. Bu pencere sonsuza kadar açık kalmayacak, herkes bunu fark ettiğinde, avantaj kaybolacak.

Ego sahibi olmayın. Hukuk bürosundaki yönetici ortak, her gün AI kullanmayı kendisine aşağı görmek olarak görmüyor; aksine, deneyimi yeterince derin olduğu için riskleri anlıyor. Gerçekten geride kalacak olanlar, katılmayı reddedenlerdir: AI'yi bir hile olarak görenler, AI kullanmanın profesyonel statülerini azaltacağını düşünenler veya endüstrilerinin "özel" olduğunu düşünenler. Hiçbir sektör bağışık değildir.

Mali durumunuza dikkat edin. Ben bir mali danışman değilim, ne de olsa sizi radikal kararlar almaya korkutmaya çalışmıyorum. Ama eğer endüstrinizin önümüzdeki birkaç yıl içinde büyük bir çalkantıya uğrayabileceğine kısmen bile inanıyorsanız, mali dayanıklılık artık bir yıl öncesine göre çok daha kritik. Tasarrufları artırmaya çalışın, "mevcut gelir istikrarı" varsayımına dayanarak yeni borç almaya dikkat edin, sabit giderlerinizin size esneklik sağladığını mı yoksa sizi kısıtladığını mı düşünün.

Yerine koymanın daha zor olduğu şeyleri düşünün: yılların oluşturduğu ilişkiler ve güven, fiziksel varlık gerektiren işler, lisans ve sorumluluk imzaları gerektiren roller, yüksek derecede düzenlenmiş endüstriler ve benimseme hızının uyum ve kurumsal inatçılık tarafından yavaşlatıldığı endüstriler. Bunlar kalıcı kalkanlar değildir, ama size zaman kazandırabilir. Ve şu anda, zaman en değerli varlık — yeter ki bunu uyum sağlamak için kullanın, bunun hiç olmadığını iddia etmeyin.

Çocuklarınıza söylediklerinizi yeniden düşünün. Geleneksel yol, iyi notlar, iyi bir üniversite, istikrarlı bir profesyonel iş, hepsi en kolay bozulabilen işlere doğrudan yol açar. Eğitimin önemli olduğunu söylemiyorum, ama daha çok: gelecek nesil için en önemli beceri, bu araçlarla çalışmayı öğrenmek ve gerçekten sevdikleri şeyleri takip etmektir. Kimse on yıl sonra iş piyasasının nasıl görüneceğini bilmiyor, ama en iyi gelişme gösterme olasılığı olanlar, meraklı, uyum sağlayabilen ve AI'yi sevdikleri şeyleri yapmak için kullanabilenlerdir. Çocuklara yaratıcı ve öğrenen olmalarını öğretin, var olmayan bir kariyer yolu için optimize etmeyi değil.

Hayaliniz aslında şimdi size daha yakın. Daha önce birçok riskten bahsettim, şimdi diğer tarafa bakalım: her zaman bir şey yapmak istediniz ama teknik bilgi veya finansman eksikliği nedeniyle yapamadıysanız, o engel artık neredeyse ortadan kalktı. Bir uygulamayı AI'ye tarif edebilir ve bir saat içinde çalışan bir versiyonunu elde edebilirsiniz; bir kitap yazmak istiyorsanız ama zamanınız yoksa veya yazma sürecinde sıkıştıysanız, AI'nin yardımıyla bitirebilirsiniz; yeni beceriler öğrenmek istiyorsanız, dünyanın en iyi mentoru artık size ayda 20 dolara, sınırsız sabırla 7/24 hizmette. Bilgi neredeyse bedava ve yaratım araçları her zamankinden daha ucuz. Her zaman "çok zor," "çok pahalı" veya "sizin alanınızda değil" olduğunu düşündüğünüz şeyler şimdi denemeye değer. Belki de eski yolların bozulduğu bir dünyada, bir yıl boyunca sevdiği bir şeyi titizlikle yaratan biri, katı bir iş tanımını takip eden birinden daha iyi bir konumda olacaktır.

Değişime uyum sağlama alışkanlığını geliştirin. Bu belki de en önemli noktadır. Belirli araçların kendisi o kadar kritik değildir; önemli olan, yeni araçları hızlı bir şekilde öğrenme yeteneğidir. AI hızla evrimleşmeye devam edecek. Bugünün modelleri bir yıl içinde eski olacak; bugünün iş akışları alt üst olacak. Sonunda en istikrarlı bireyler, belirli bir aracı ustaca kullananlar değil, değişime uyum sağlayanlardır. Mevcut yöntemleriniz işe yarasa bile, yeni şeyler deneme alışkanlığı edinin, yeni bir şey deneyin. Tekrar tekrar acemi olun. Bu uyum sağlama, şu anda "uzun vadeli avantaj" için en yakın şeydir.

Kendinize basit bir taahhüt edin: her gün bir saat boyunca AI'yi gerçekten kullanın. Haberleri okumak, görüşleri taramak değil, onu kullanmak. Her gün yeni bir şey yapmasını sağlamaya çalışın, onun başarabileceğinden emin olmadığınız bir şey. Buna altı ay boyunca devam edin ve geleceğe dair anlayışınız etrafınızdaki insanların %99'undan daha fazla olacak. Bu bir abartı değil; şu anda bunu yapan neredeyse kimse yok.

Daha Büyük Bir Resim

Hayata en doğrudan etkisi olduğu için işe odaklanıyordum. Ama bunun kapsamı bunun çok ötesine geçiyor.

Dario Amodei'nin beni rahatsız eden bir düşünce deneyi var. 2027'yi hayal edin, bir gecede yeni bir ulus: Her biri tarihteki herhangi bir Nobel Ödülü sahibinden daha zeki, işleme hızı insanın 10-100 katı, asla uyumaz, interneti kullanabilir, robotları kontrol edebilir, deneyler tasarlayabilir, herhangi bir dijital arayüzü çalıştırabilir 50 milyon vatandaş. Ulusal güvenlik danışmanı ne derdi?

Amodei, cevabın açık olduğunu düşünüyor: "Bu, bir yüzyıldaki en ciddi ulusal güvenlik tehdidi, belki de her zaman."

Böyle bir "ulus" inşa ettiğimizi düşünüyor. Geçen ay, bu anı insanlığın yarattıklarını yönetme olgunluğunun bir testi olarak ele alan 20,000 kelimelik bir makale yazdı.

Doğru yapılırsa, getirisi şaşırtıcı: AI, bir yüzyıllık tıbbi araştırmayı on yıla sıkıştırabilir. Kanser, Alzheimer, bulaşıcı hastalıklar, hatta yaşlanma—bu araştırmacılar, bunların yaşamlarımızda ele alınabileceğine içtenlikle inanıyor.

Yanlış yapıldığında, riskler gerçektir: Öngörülemeyen, kontrol edilemeyen davranışa sahip yapay zeka; bu hipotetik değil, Anthropics, yapay zekalarının aldatma, manipülasyon, şantaj girişimlerini kontrol edilen testlerde kaydetti. Yapay zeka biyolojik silahlar için eşiği düşürüyor; yapay zeka, asla dağıtamayacakları gözetim devletleri kurmalarına yardımcı olan otoriter hükümetlere destek oluyor.

Bu teknolojiyi geliştiren insanlar, aynı anda hem en heyecanlı hem de en korkmuş olanlardır. Bunun durdurulamayacak kadar güçlü, terk edilemeyecek kadar önemli olduğuna inanıyorlar. Bu bilgelik mi yoksa rasyonelleştirme mi, bilmiyorum.

Bildiğim birkaç şey var

Bu geçici bir heves olmadığını biliyorum. Teknoloji çalışıyor; ilerleme öngörülebilir; insanlık tarihinin en zengin kurumları buna on trilyonlarca dolar döküyor.

Biliyorum ki önümüzdeki 2-5 yıl, çoğu insanı şaşkına çevirecek; bu benim dünyamda oldu. Sizin dünyanıza da geliyor.

Biliyorum ki zirveye çıkan insanlar, şimdi atlayanlardır - korkudan değil, meraktan ve aciliyetten.

Ayrıca, bunu gerçekten önemseyen birinden duymayı hak ettiğinizi biliyorum, altı ay geç kalmış soğuk bir başlıkta karşılaşmamalısınız.

"Geleceği akşam yemeği masasında konuşalım" noktasını geçtik. Gelecek burada ve kapınızı çalıyor.

Ama yakında çalacak.

Bu sözler sizinle rezonansa giriyorsa, lütfen bunu hayatınızdaki birisiyle paylaşın, bu konuda düşünmesi gereken biri. Çoğu insan bunu çok geç anlıyor. Sevdiklerinize öne geçmeleri için yardım eden kişi siz olabilirsiniz.

[Orijinal Tweet]