Yapay Zeka Ticaret Sistemlerinin Canlı Piyasalarda Performansı: WEEX AI Hackathon Beta Testi İçinde

WEEX Labs tarafından başlatılan Alpha Awakens: WEEX AI Hackathon, yapay zekayı doğrudan gerçek piyasa koşullarına sokan, toplam ödül havuzu 1.88 milyon dolara kadar çıkan gerçekten küresel bir ticaret hackathonudur. Şu ana kadar, dünyadan 788 katılımcı toplandı ve yapay zeka stratejilerini canlı piyasa eyleminde karşı karşıya getirdi — “kağıt ticareti” yok, sadece gerçek işlemler ve piyasa tarafından kanıtlanmış sonuçlar. Ön eleme turu şimdi tam hızda devam ediyor, bunu burada canlı izleyin: https://www.weex.com/events/ai-trading

Resmi savaş başlamadan önce, WEEX, katılımcılara gerçek ticaret koşullarını yakından yansıtan bir prova alanı sağlamak için bir Beta Testi başlattı; bu sayede strateji istikrarı, yürütme yeteneği ve risk kontrolü, piyasada önceden test edilebiliyor ve gerçekten canlı piyasalarda kullanılabilecek bir yapay zeka ticaret altyapısı geliştiriliyor. Bu Beta Testi sırasında, öne çıkan bir grup katılımcı ortaya çıktı — sadece “kod yazan insanlar” değil, aynı zamanda piyasa ile aktif olarak rekabet eden yapay zeka mimarlarıdır. Sonraki aşamada, sizi öncü katılımcı Kivi'nin gerçek dünya düşünce ve strateji manzarasına götürüyoruz.

Tek faktörlü nicel stratejilerden Nöro-Sembolik Yapay Zeka'ya: WEEX API'sine dayalı, geri dönüşe hazır, kısıtlama farkında, çok faktörlü akıllı ticaret sistemi inşa etmek

Kivi, WEEX'te bir likidite türevleri stajyeri ve deneyimli bir nicel ticaret meraklısı olarak, tek faktörlü nicel stratejilerden başladı ve kademeli olarak risk kontrolü ve sermaye yönetimini tanıttı, büyük dil modeli yeteneklerini entegre ederek "kısıtlama farkında, geri dönüşe hazır" Nöro-Sembolik Yapay Zeka hibrit ticaret sistemi inşa etti. Temel, istikrarlı yürütme için Python'a dayanıyor, yapay zeka ise alpha keşfi ve parametre optimizasyonunu yönetmek için daha yüksek bir seviyede çalışıyor. WEEX Beta Testi sırasında, API aracılığıyla yüksek eşzamanlılık istikrarını geliştirdi ve yanlış kırılmaları filtrelemek için WAD ve volatiliteye dayalı çok boyutlu bir puanlama mekanizması uyguladı, böylece yapay zeka ticarete girip girmeye karar verebiliyor. Sistemin temel değeri daha büyük bir saldırganlıkta değil, daha büyük bir sağlamlıkta yatıyor — yapay zekanın piyasa koşullarına göre otomatik olarak risk kontrol modlarını değiştirmesini sağlıyor, böylece tüccarları doğrudan piyasa katılımcılarından yapay zeka destekli bir ticaret lejyonunun mimarlarına dönüştürüyor.

SORU 1: Kısa bir şekilde arka planınızı ve şu anda odaklandığınız ticaret veya teknik yönü tanıtabilir misiniz?

CEVAP 1: Ben tutkulu bir nicel ticaret meraklısıyım, şu anda Curtin Üniversitesi Singapur'da lisans düzeyinde finans öğrencisiyim ve ayrıca Likidite Türevleri Departmanında stajyerim. Şu anki odak noktam Nöro-Sembolik Yapay Zeka. Bugünün AI modelleri güçlü akıl yürütme yeteneklerine sahipken, tüm bir niceliksel sistemi doğrudan kontrol etmek önemli riskler taşır ve etkili bir şekilde onu bir kara kutuya dönüştürür. Bunu ele almak için, bir hibrit sistem inşa ettim: alt katman, son derece sağlam bir yürütme çerçevesi sağlamak için Python kullanırken, alfa keşfi, parametre optimizasyonu ve risk kontrol kararları gibi temel bileşenler, DeepSeek ve GPT gibi büyük dil modelleri tarafından gerçek zamanlı olarak tamamen yönetilmektedir.

S2: WEEX Beta Testi / Hackathon'a katılmaya ne zaman başladınız ve neden katılmaya karar verdiniz?

C2: WEEX Beta Testi yarışmasına 31 Aralık 2025'te katılmaya başladım. Katılmaya karar vermemin başlıca nedeni, alışılmadık sistem mimarimi gerçek bir ticaret ortamında test etmekti.

S3: Bu stratejiyi veya sistemi tasarlamaya nasıl başladınız ve genel yaklaşım neydi?

C3: Sistemi başarıyla uygulamadan önce, ilk tasarımım geleneksel bir tek faktörlü modeli yükseltmeye odaklanmıştı. Sonraki aylarda yeni fikirler sürekli olarak ortaya çıkıyordu. İlk adım, tek faktörlü modeli desteklemek için sermaye yönetimi ve risk kontrol modüllerini eklemekti. Daha sonra, AI yardımının sistemi piyasa belirsizliğine daha iyi uyarlayıp uyarlayamayacağını düşünmeye başladım. Mevcut temel modüllere dayanarak, AI'yi kademeli olarak entegre ettim, böylece her ticaret döngüsünden önce AI, mevcut piyasa koşullarına göre farklı ticaret çiftleri için parametreleri ayarlayabiliyordu. Sonunda, sistemin tek faktörlü bir modelden çok faktörlü bir niceliksel ticaret sistemine evrimleşmesini sağlayan bir Yürütücü Ajan ve bir Alpha Fabrikası gibi ek AI bileşenleri tanıttım.

S4: Bu projede WEEX API'sini nasıl entegre ettiniz ve hangi temel sorunları çözmenize yardımcı oldu?

C4: WEEX API'sine Python Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) kullanarak bağlandım, esasen yüksek eşzamanlılık koşulları altında kararlılığı sağlamak için, sistemin sorunsuz ve sürekli çalışmasını sağlamak amacıyla.

Q5: Ayarlama sürecinde hangi spesifik hata ayıklama çalışmalarına odaklandınız?

A5: En unutulmaz ayarlama, TWAP (Zaman Ağırlıklı Ortalama Fiyat) algoritmasını değiştirmekti. TWAP büyük siparişler için iyi çalışıyor, ancak daha küçük pozisyonlara uygulandığında, bölünmüş siparişler başarılı bir pozisyon açmak için çok küçük hale gelebilir. Bunu çözmek için, bir TWAP girişi başarısız olursa, sistemin otomatik olarak piyasa emrine geçmesini sağlayacak şekilde mantığı değiştirdim, böylece başarısız girişler nedeniyle kaçırılan fırsatları önledim.

Q6: Stratejiniz esas olarak hangi temel sinyallere dayanıyor, örneğin trend, volatilite veya duygu, ve neden bunları seçtiniz?

A6: Tüm sistem, bir ticarete girip girmemeye karar vermek için çok boyutlu bir puanlama çerçevesi etrafında inşa edilmiştir. En çok değer verdiğim iki sinyal Williams Accumulation Distribution (WAD) ve volatilitedir. Bunları seçtim çünkü büyük dil modelleri doğrusal olmayan ilişkileri yönetmede mükemmeldir. Tek bir göstergeye güvenmek, yanlış kırılmalar nedeniyle kayıplara yol açabilir, ancak RANK-WAD'ı volatilite ile birleştirerek, yapay zeka gerçek ve sahte kırılmaları daha doğru bir şekilde ayırt edebilir. Çok boyutlu puanlama kriterleri karşılandığında, yapay zeka çok faktörlü modelin bir ticarete girmesi için "kapıyı" açar.

Q7: Strateji tasarım sürecinde, hangi WEEX kuralları veya mekanizmaları yaklaşımınızı doğrudan etkiledi?

A7: Beta test aşamasında, sistemimin tasarımını doğrudan etkileyen spesifik kurallar veya mekanizmalar yoktu.

Q8: AI'nın istikrarını veya tutarlılığını ilk kez net bir şekilde hissetmenizi sağlayan bir dizi karar var mıydı?

A8: Yapay zekanın tanıtımı, sistemin piyasa koşullarına göre dinamik olarak risk kontrol modlarını değiştirmesini sağladı ve olumsuz ortamlarda maruziyeti proaktif bir şekilde azaltarak ardışık kayıplara pasif bir şekilde katlanmak yerine hareket etti.

Q9: Yarışma sırasında zihniyetiniz değişti mi ve yapay zekanın varlığı karar verme sürecindeki duygusal katılımınızı etkiledi mi?

A9: Yarışma sırasında zihniyetim önemli ölçüde değişmedi. Bir ölçüde, yapay zekanın varlığı ticaret sürecindeki duygusal katılımımı azalttı. Anahtar strateji ayarlamaları ve risk kontrol modu değişiklikleri açıkça tanımlanmış kurallar ve durum bazlı kararlarla yönlendirildiğinden, artık kısa vadeli kazançlar veya kayıplar nedeniyle sık sık müdahale etmiyorum ve bunun yerine sistemin önceden tanımlanmış risk sınırları içinde çalışmasını sağlamaya odaklanıyorum.

Q10: Bu Hackathon / Beta Testine geriye dönüp baktığınızda, en büyük çıkarımınız veya anlayışınızdaki değişim neydi?

A10: Bu deneyim, bir yapay zeka ticaret sisteminin gerçek piyasalarda gerçekten uygulanabilir olması için, temelinin strateji modelinin kendisinde değil, yapay zekayı geri dönüşe hazır ve kısıtlama farkında bir çerçeve içinde konumlandırmakta yattığını pekiştirdi—böylece sistemin istikrarını artıran bir unsur olarak hizmet eder, riskin artırıcısı değil.

Q11: Süreç boyunca, WEEX size hangi spesifik şekillerde gerçekten destek oldu?

A11: WEEX, gerçek piyasa koşullarına yeterince yakın bir ortam sağladı ve deneme yanılma için hala alan bıraktı, böylece sistem tasarım varsayımlarımın çoğunu gerçek ticaret kuralları altında doğrulamama olanak tanıdı.

Kivi’ye göre, Beta Testi, önceden kar elde etmek için rekabet etmekle ilgili değildi, ancak yapay zeka ve ticaret sistemlerini gerçek piyasa koşullarına yerleştirerek sistemin istikrarlı bir şekilde çalışıp çalışamayacağını ve yapay zekanın doğru bir şekilde kısıtlanıp kısıtlanmadığını görmeyi amaçlıyordu. Pratikte, bu test turu hem sistem hem de uygulama seviyelerinde bir dizi sorunu ortaya çıkardı ve API istikrarı, kural uyumu ve genel iş akışı etrafındaki engelleri temizlemeye yardımcı oldu—yarışmanın daha sorunsuz bir ilerlemesi için zemin hazırladı.

WEEX AI Ticaret Hackathon beta sırasında gerçek piyasalarda yapay zeka ticaretinin nasıl çalıştığını canlı kripto ticareti, yapay zeka ticaret stratejileri ve gerçek rekabet sonuçları ile görün.

Bu ön yarışma Beta Testinin amacı, katılımcıları doğrudan "fikir aşaması" ndan gerçek ticaret ortamlarına taşımak, sistemlerin, stratejilerin ve yapay zekanın canlı piyasa koşullarında test edilmesine olanak tanımak ve ana etkinlik için sağlam bir temel oluşturmaktı. Yarışmanın temel kuralı açıktır: Yapay zeka karar verme, risk kontrolü, uygulama veya yardımcı analizde yer almalıdır. Odak, getirilerin ne kadar yüksek olduğu değil, yapay zekanın bir ticaret sistemine ne kadar gerçekçi bir şekilde entegre edildiğidir. Yarışma şimdi resmi olarak başladı ve etkinlik canlı piyasa savaş aşamasına tamamen girdi. Bu, AI Savaşları boyunca stratejilerin aktif olarak uygulandığı ve ortaya çıktığı önemli bir pencereyi işaret ediyor. Yapay zeka ticaret fikirlerinin gerçek piyasalarda nasıl çalıştığına dair sistematik bir bakış istiyorsanız, şimdi izlemek için en iyi zamandır.

İlgili Okumalar

2026'da AI Kripto Ticaret: Yapay Zeka Asistanlarının Ticaret Platformlarını ve Stratejilerini Nasıl Şekillendirdiği

2026'da AI Ticaret: Bitcoin, Ethereum ve Kripto Ticaretinde Değişim Yönelimi

WEEX Hakkında

2018 yılında kurulan WEEX, 150'den fazla ülkede 6.2 milyondan fazla kullanıcıya sahip küresel bir kripto borsa haline geldi. Platform, 1.200'den fazla spot ticaret çifti sunarak ve kripto vadeli işlemlerde 400 katına kadar kaldıraç sağlayarak güvenlik, likidite ve kullanılabilirliğe vurgu yapmaktadır. Geleneksel spot ve türev piyasalarının yanı sıra, WEEX AI çağında hızla genişliyor - gerçek zamanlı AI haberleri sunarak, kullanıcılara AI ticaret araçları sağlayarak ve akıllı ticareti herkes için daha erişilebilir hale getiren yenilikçi ticaret kazanma modellerini keşfederek. 1.000 BTC Koruma Fonu, varlık güvenliğini ve şeffaflığını daha da güçlendirirken, kopya ticaret ve gelişmiş ticaret araçları gibi özellikler, kullanıcıların profesyonel traderları takip etmelerini ve daha verimli, akıllı bir ticaret yolculuğu yaşamalarını sağlar.

WEEX'i sosyal medyada takip edin

X: @WEEX_Official

Instagram: @WEEX Exchange

TikTok: @weex_global

YouTube: @WEEX_Global

Discord: WEEX Topluluğu

Telegram: WeexGlobal Grubu